شناسایی چهره از طریق وبکم با هوش مصنوعی پایتون

				
					import cv2

#اتصال به وبکم
cap = cv2.VideoCapture(0)

#شناسایی چهره از طریق مدل
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

while True:
    ret, frame = cap.read()#خواندن فریم از وبکم
    #تشخیص چهره ها در فریم
    faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
    #رسم مربع دور چهره ها
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 225, 0), 2)
        #نمایش تصویر نهایی
        cv2.imshow("Detected Faces", frame)
        #ترکیب کلیدی برای خروج از حلقه
        if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
            break

#قطع ارتباط با وبکم و بستن پنجره ها
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()