نمایش عینک بر روی صورت از طریق وبکم Live

				
					import cv2
import dlib

# تشخیص چهره
def detect_faces(image):
    face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
    # تبدیل تصویر به کدگذاری هاگ
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_detector(gray)
    return faces

# رسم عینک بر روی چهره
def draw_glasses(image, face):
    # محاسبه مختصات روی صورت
    left_eye = (face.left(), face.top() + face.height() // 3)
    right_eye = (face.right(), face.top() + face.height() // 3)

    # بارگیری تصویر عینک
    glasses = cv2.imread('glasses.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    # تغییر اندازهٔ عینک بر اساس مختصات دو چشم
    eyewidth = int(abs(right_eye[0] - left_eye[0]) * 1.2)
    glasses = cv2.resize(glasses, (eyewidth, glasses.shape[0]))

    # محاسبه مختصات برای قرار دادن عینک بر روی صورت
    x1 = left_eye[0] - eyewidth // 4
    x2 = right_eye[0] + eyewidth // 4
    y1 = left_eye[1] - eyewidth // 12
    y2 = y1 + glasses.shape[0]

    # قرار دادن عینک بر روی تصویر اصلی
    for c in range(3):
        image[y1:y2, x1:x2, c] = (1.0 - glasses[:, :, 3] / 255.0) * image[y1:y2, x1:x2, c] + \
                                  (glasses[:, :, c] / 255.0) * image[y1:y2, x1:x2, c]

    return image


# اتصال به دوربین وبکم
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # خواندن ویدیو از دوربین
    ret, frame = cap.read()

    # تشخیص چهره‌ها در فریم
    faces = detect_faces(frame)

    # رسم عینک بر روی صورت ها
    for face in faces:
        frame = draw_glasses(frame, face)

    # نمایش تصویر در پنجره
    cv2.imshow('Frame', frame)

    # برای خروج از حلقه به مقدار 'q' کلیدی را بزنید
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# آزادسازی منابع
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()